公司自主研发
通过隐私计算、联邦学习技术，实现数据不出域的前提下输出并交付计算结果；支持数据交易信息区块链存证，实现交付印证和监管；支持智能扫库和数据分类分级策略配置，实现低成本、自动化的数据资产管理
为了响应国家战略号召，直面上述痛点，旨在构建一个集数据汇聚、智能核算、全景监测、趋势预测、政策服务和效能评估于一体的省级双碳智慧管理与决策支持平台。通过数字化、智能化手段，全面提升我省在碳达峰碳中和领域的治理能力和决策水平，为我省经济社会高质量发展和绿色转型提供坚实的数据基石和智能引擎。
公司申请国家的专利
本发明涉及一种基于Raft‑PBFT的区块链共识方法，属于区块链技术领域。该方法包括以下步骤：基于K均值算法将区块链网络节点划分为多个子集群；所有子集群主节点与监督节点构成主集群；客户端发送请求消息至主集群节点，重定向至监督节点；监督节点接收客户端请求消息；主集群内基于改进的Raft协议执行第一轮共识协议；若主集群节点达成共识，监督节点发送确认回复消息至客户端，并将回复证书发送至主集群节点；各子集群内基于实用拜占庭容错算法执行第二轮共识；若子集群达成共识，子集群主节点发送确认回复消息至客户端；若客户端收到不少于主集群半数的确认回复消息，客户端请求消息在集群内达成共识，区块链共识流程结束
本发明公开了一种基于区块链和大数据技术的可信数据交易平台及方法，涉及可信数据技术领域，解决了在基于风险预测的应对策略选择中无法有效平衡风险控制和用户体验的问题。本发明首先基于采集的用户信息和交易金额等数据，对其标注后基于神经网络模型进行训练，得出输入交易行为和用户信息后可以输出风险等级的风险预测模型。然后通过对每一个等级的风险预测模型设置相应的风险应对策略，以用户满意度和风险应对策略等级为影响因子建立目标函数，以目标函数最大化为条件选择风险应对策略。通过这种方式，在识别出当前交易风险的同时，进一步保证了在识别出交易风险之后，选择的风险应对策略既可以满足用户的满意度，也可以满足风险应对的需求。
